prikaz prve stranice dokumenta ANALIZA DETERMINISTIČKOG KAOSA KORIŠTENJEM NUMERIČKIH ALATA U PYTHONU
  Download
PDF 28.29 MB
master's thesis
ANALIZA DETERMINISTIČKOG KAOSA KORIŠTENJEM NUMERIČKIH ALATA U PYTHONU
2022. urn:nbn:hr:160:805068
Savanović, Filip
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Department of Physics

Cite this document

Savanović, F. (2022). ANALIZA DETERMINISTIČKOG KAOSA KORIŠTENJEM NUMERIČKIH ALATA U PYTHONU (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of Physics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:160:805068

Savanović, Filip. "ANALIZA DETERMINISTIČKOG KAOSA KORIŠTENJEM NUMERIČKIH ALATA U PYTHONU." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of Physics, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:160:805068

Savanović, Filip. "ANALIZA DETERMINISTIČKOG KAOSA KORIŠTENJEM NUMERIČKIH ALATA U PYTHONU." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of Physics, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:160:805068

Savanović, F. (2022). 'ANALIZA DETERMINISTIČKOG KAOSA KORIŠTENJEM NUMERIČKIH ALATA U PYTHONU', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of Physics, accessed 13 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:160:805068

Savanović F. ANALIZA DETERMINISTIČKOG KAOSA KORIŠTENJEM NUMERIČKIH ALATA U PYTHONU [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of Physics; 2022 [cited 2024 November 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:160:805068

F. Savanović, "ANALIZA DETERMINISTIČKOG KAOSA KORIŠTENJEM NUMERIČKIH ALATA U PYTHONU", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of Physics, Osijek, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:160:805068

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleANALIZA DETERMINISTIČKOG KAOSA KORIŠTENJEM NUMERIČKIH ALATA U PYTHONU
Title (english)ANALYSIS OF DETERMINISTIC CHAOS BY USING NUMERICAL TOOLS IN PYTHON
AuthorFilip Savanović
MentorDario Hrupec (mentor)
Committee memberZvonko Glumac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDario Hrupec (član povjerenstva)
Committee memberIvan Vazler (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Department of Physics
Osijek
Defense date and country2022-10-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Physics
General and Classical Physics
Abstract
Deterministički je kaos teorija koja opisuje određene nelinearne sustave koji posjeduju izrazitu osjetljivost na početne uvjete. Takvi su sustavi deterministički u smislu da im je vremenska evolucija u potpunosti određena rješavanjem pripadne diferencijalne jedandžbe poznavanjem početnih uvjeta. Ponašanje ovakvih u načelu jednostavnih sustava može biti izrazito neprevidljivo i kaotično za dovoljno duge vremenske serije. U ovom ćemo diplomskom radu analizirati tri takva deterministička sustava i demonstrirati pod kojim će uvjetima doći do prijelaza u kaos. Najprije ćemo u teorijskoj podlozi uvesti notaciju i dati pregled osnovnih svojstava, a zatim u drugom dijelu riješiti pripadne diferencijalne jednadžbe te varirati kontrolni parametar i početne uvjete. U toj ćemo analizi koristiti numeričke alate u Pythonu.
Abstract (english)
Deterministic chaos is a theory which describes certain nonlinear dynamical systems that have a very sensitive dependence on initial conditions. Those system are deterministic in a sense that their time evolution is determined by solving corresponding differential equations and knowing the initial conditions. Behavior of this in principle simple systems can be very chaotic if the time series are long enough. In this master’s thesis we will analyse three such deterministic systems and thus demonstrate the route to chaos. Firstly, we will introduce notation and give some basic properties in the theoretical introduction and after that we will solve corresponding differential equations and vary the control variable along with the initial conditions. In this analysis we will use numerical tools in Python.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:160:805068
Study programmeTitle: Physics and Computer Science; specializations in: Teaching
Course: Teaching
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra edukacije fizike i informatike (magistar/magistra edukacije fizike i informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-10-27 07:14:04